비정기적인 조회 당시의 가격입니다. 해당 시점의 판매조건/옵션등에 의해서 가격차이가 발생 할 수 있습니다.
✅ 장점
- X299 칩셋 기반의 LGA2066 소켓을 사용하여 인텔의 고성능 Xeon W 시리즈 프로세서 및 코어 i9 시리즈 프로세서를 지원합니다. 이는 뛰어난 컴퓨팅 성능과 다중 코어 처리 능력을 필요로 하는 딥 러닝 작업에 매우 유리합니다.
- 4개의 방향으로 GPU를 장착할 수 있는 설계는 병렬 컴퓨팅을 통해 딥 러닝 모델 학습 속도를 획기적으로 향상시킬 수 있습니다. 여러 개의 GPU를 활용하여 복잡한 딥 러닝 모델을 효율적으로 학습시킬 수 있으며, 이는 시간과 비용 절감으로 이어집니다.
- 슈퍼마이크로는 서버 시장에서 오랜 경험과 높은 신뢰도를 가진 브랜드로, 안정적인 시스템 작동과 뛰어난 내구성을 기대할 수 있습니다. 장기간 안정적으로 딥 러닝 작업을 수행하는 데 필요한 안정성을 보장합니다.
- 고성능 딥 러닝 작업에 필요한 다양한 확장 슬롯을 제공합니다. 다량의 RAM과 고속 저장 장치를 추가하여 시스템 성능을 최대한 끌어올릴 수 있으며, 다양한 PCIe 슬롯은 추가적인 GPU나 다른 확장 카드를 설치할 수 있는 유연성을 제공합니다.
- DDR4 ECC REG 메모리를 지원하여 데이터 무결성을 확보할 수 있습니다. 딥 러닝 학습 과정에서 발생할 수 있는 데이터 오류를 최소화하여 정확한 결과를 도출하는 데 기여합니다. ECC 메모리는 서버급 시스템에서 데이터 정확성을 보장하는 중요한 요소입니다.
- 슈퍼마이크로의 서버 매니지먼트 솔루션과 호환되어 원격 관리 및 모니터링이 가능합니다. 시스템의 상태를 실시간으로 확인하고 문제 발생 시 빠르게 대응할 수 있어 시스템 관리의 효율성을 높입니다.
- 고급 전력 관리 기능을 탑재하여 전력 소모를 최소화하고 안정적인 시스템 작동을 보장합니다. 장시간 구동되는 딥 러닝 작업에 적합하며, 효율적인 전력 관리를 통해 운영 비용을 절감할 수 있습니다.
- 다양한 인터페이스를 지원하여 네트워크 연결 및 데이터 전송 속도를 향상시킵니다. 고속 네트워킹을 통해 데이터를 효율적으로 전송하고 공유할 수 있습니다. 이는 딥 러닝 모델 학습 및 데이터 처리 속도에 긍정적인 영향을 미칩니다.
- 대용량 데이터 처리를 위한 충분한 저장 공간 확장성을 제공합니다. 여러 개의 HDD 또는 SSD를 설치하여 방대한 양의 데이터를 저장하고 처리할 수 있도록 지원합니다. 이는 딥 러닝 모델 학습에 필요한 대용량 데이터셋을 효과적으로 관리하는 데 필수적입니다.
- 특정 딥 러닝 프레임워크나 라이브러리에 대한 최적화된 설계는 아니지만, 강력한 하드웨어 사양과 확장성을 통해 다양한 딥 러닝 프레임워크 및 라이브러리를 효율적으로 실행할 수 있는 기반을 제공합니다. 사용자의 필요에 맞춰 유연하게 환경을 구성할 수 있다는 장점이 있습니다.